بهبود پیش بینی تقاضای برق با استفاده از طراحی آزمایشات تاگوچی
نویسندگان
چکیده مقاله:
یک پیش بینی خوب تقاضا، پیش نیازی ضروری به منظور مدیریت یک سیستم انرژی برق است. در طول سال ها، تکنیک های پیش بینی زیادی با قابلیت های متفاوت معرفی شده اند. هرچند عوامل مختلف موثر بر پیش بینی در تحقیقات پیشین کاوش شده اند، اما پارامترهای قابل کنترل مربوط به داده ها و برهم کنش آن ها هیچ گاه به طور دقیق مورد مطالعه قرار نگرفته اند. بر همین اساس این تحقیق، روش تاگوچی را برای بررسی عوامل قابل کنترل مدل پیش بینی به کار می برد. به همین منظور یک آرایه ی متعامد درونی(L9(34 برای عوامل قابل کنترل دوره زمانی داده ها، طول افق و تعداد مشاهدات مورد نیاز ایجاد شده است. در ادامه یک طراحی آزمایش صورت گرفت تا سطوح مناسب هر عامل به دست آید. به صورت هم زمان یک آرایه ی متعامد بیرونی (L4(23 به کار رفت تا پارامترهای ذاتی روش پیش بینی به عنوان عوامل نویز روش تاگوچی در نظر گرفته شود. این موارد طی یک الگوی 8 مرحله ای و به کمک داده های شرکت توزیع برق منطقه ای شهر یزد، نشان داد که مدل پیشنهادی باعث بهبود کیفیت پیش بینی و کاهش هزینه های آن می شود.
منابع مشابه
بهبود کارایی پیش بینی بهره وری با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه : صنایع غذایی ایران)
پیشبینی بهرهوری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژیهای یک سازمان است. یکی از روشهای پیشبینی بهرهوری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم، بهکارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده میشود. این مقاله، الگویی 7 مرحلهای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...
متن کاملبهبود کارایی پیشبینی بهره وری با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه : صنایع غذایی ایران)
پیشبینی بهرهوری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژیهای یک سازمان است. یکی از روشهای پیشبینی بهرهوری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم، بهکارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده میشود. این مقاله، الگویی 7 مرحلهای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...
متن کاملپیش بینی تقاضای فرآورده های نفتی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه: استان هرمزگان)
فرآورده های نفتی عاملی موثر در رشد و توسعه ی اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش چشم گیری ایفا می کند. از این رو مسئولان کشور باید تلاش کنند تا با پیش بینی هر چه دقیق تر مصرف فرآورده های نفتی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای فرآورده های نفتی را به نحو مطلوب کنترل کنند. پیش بینی تقاضای انرژی و فرآورده های نفتی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مو...
15 صفحه اولیافتن مناسبترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش طراحی آزمایشات تاگوچی
چکیده تأخیر در تأمین نفت گاز، پیامدهای سیاسی، اجتماعی و اقتصادی وسیعی را به دنبال دارد؛ بنابراین پیش بینی دقیق تقاضای نفت گاز بسیار مهم است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی کاربرد زیادی دارد. طراحی مناسب پارامترهای (ساختار) شبکه موجب می شود دقت و عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی افزایش یابد. در بیشتر مطالعات از روش سعی و خطا برای تنظیم پارامترهای شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود ...
متن کاملشکل دهی خدمات بانکی با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی و مدل کانو
در ایران، نظام بانکداری بخش اصلی اقتصاد کشور را تشکیل میدهد و ارزش افزودهی ایجاد شده توسط بانکها سهم عظیمی از مجموع ارزشافزودهی بخش مالی کشور را تامین میکند. امروزه بانکها دریافتند که برای رسیدن به حداکثر سودآوری ارائهی خدمات با کیفیت به مشتریان امری ضروری است. با توجه به این مهم، در پژوهش حاضر تلاش شد تا با ارائهی رویکردی مبنی بر ادغام مدل کانو و طراحی استوار، گامی فراتر از محدودهی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 41
صفحات 175- 193
تاریخ انتشار 2014-08
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023